Искусственный интеллект способен увеличить прибыль АПК России ежегодно на $6 миллиардов

Дата публикации: 7 августа 2025, 20:00
Просмотры: 4 936
Искусственный интеллект способен увеличить прибыль АПК России ежегодно на $6 миллиардов

Цифровизация сельского хозяйства и внедрение ИИ открывают новые возможности для роста эффективности и устойчивости отрасли

Фото: geon.ru (https://geon.ru/product/xag-r150-2020-xauv-spray-model-nazemnyj-dron-09-020-00009/).

Согласно исследованию консалтинговой компании «Яков и партнёры», внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в агропромышленный комплекс (АПК) России может обеспечить дополнительную операционную прибыль в размере более $6 млрд ежегодно, сообщает отраслевой ресурс Поле.рф.

Экономический эффект от цифровизации оценивается так:

  • $2–2,9 млрд. — для растениеводства и животноводства;
  • $1,6–3,2 млрд. — для отраслей, связанных с производством средств производства и оказанием услуг для АПК.

ИИ рассматривается как ключевой фактор цифровой трансформации АПК, способствующий повышению эффективности процессов в условиях дефицита рабочей силы, роста производственных издержек и ограниченного доступа к финансированию.

По словам директора «Яков и партнёры» Алексея Клецко, технологии ИИ, включая аналитический и генеративный ИИ, играют центральную роль в оптимизации сельскохозяйственных процессов.

К примеру, аналитический ИИ используется для прогнозирования урожайности, оптимизации логистики и обслуживания оборудования, тогда как генеративный ИИ разрабатывает рекомендации, сценарии и выступает в роли цифрового советника для аграриев.

Цифровизация АПК в России демонстрирует высокие темпы развития. Цифровые платформы сегодня применяются на сельскохозяйственных угодьях площадью более 20 млн. га.

Современные системы включают модули для анализа спутниковых снимков, распознавания сорняков и управления производственными процессами. Более 85% руководителей сельхозпредприятий с земельным банком свыше 20 тыс. га используют ИИ для управления сельскохозяйственной техникой, а 65% применяют системы «помощник агронома».

Большинство из них планируют дальнейшее внедрение ИИ-технологий.

Особое внимание уделяется применению ИИ в производстве средств для АПК. Предприятия активно инвестируют в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), что ускоряет развитие технологий.

Современные системы автопилотирования и машинного зрения повышают эффективность сельскохозяйственной техники на 30–50%. Новые предприятия перерабатывающей промышленности проектируются в соответствии с принципами «Индустрии 4.0», обеспечивая полную автоматизацию процессов.

Несмотря на значительный потенциал, внедрение ИИ в АПК сталкивается с рядом препятствий:

  • высокая ключевая ставка Банка России (18% годовых) приводит к ежегодным потерям отрасли в размере $500–650 млн.;
  • барьером являются утилизационный сбор на сельскохозяйственную технику;
  • в числе отрицательных факторов — ограничения на импорт семян.

Для успешной цифровизации необходимы снижение финансовых и регуляторных барьеров, развитие платежеспособного спроса и адаптация лучших операционных практик из других отраслей экономики.

По словам эксперта Станислава Ветошкина, ИИ представляет собой комплексную систему, повышающую точность управленческих решений и устойчивость агропромышленного производства. Интеграция цифровых технологий с сельским хозяйством создаёт новые точки экономического роста.

Генеральный директор экосистемы Поле.рф Евгений Белов отмечает, что текущий уровень цифровизации АПК в России составляет около 25%, но к 2027 году более 30% аграрного рынка может перейти в цифровое пространство благодаря ускорению диджитализации бизнес-процессов, что позволит оптимизировать операции и повысить производительность.

Комментарии:

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
смотреть все

Сейчас читают

Самые популярные новости и события на нашем сайте.

Подпишитесь на нашу рассылку

наверх