Инновационный математический подход— Q-анализ для диагностики клинической депрессии создали ученые Балтийского федерального университета им. И. Канта. По их мнению, новый метод поможет разработать более точные методы диагностики и персонализированные подходы к терапии, сообщили РИА Новости в пресс-службе Минобрнауки РФ
Ученые выяснили, что у пациентов с большим депрессивным расстройством функциональные сети мозга работают иначе, чем у здоровых людей.
Функциональные сети — это совокупность областей мозга, которые работают вместе, выполняя определенные задачи. Они отвечают за различные когнитивные и эмоциональные процессы, такие как память, внимание, принятие решений и регуляция настроения. Функциональные сети помогают координировать активность, обеспечивая слаженную работу мозга.
Впервые для изучения большого депрессивного расстройства исследователи использовали инновационный математический подход— Q-анализ. В отличие от традиционных методов, которые рассматривают только парные связи между двумя областями мозга, Q-анализ позволяет изучать групповые взаимодействия, где одновременно задействованы три и более области.
Мозг можно представить как сеть, где каждая область, это узел, а связи между ними — это ребра. Q-анализ ищет в этой сети клики – группы узлов, которые полностью связаны между собой. Например, если три области мозга активно взаимодействуют друг с другом, они образуют клику третьего порядка. Чем больше таких клик, тем сложнее и разнообразнее структура сети”, — рассказал ведущий научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Семен Куркин, слова которого приводятся в сообщении. С помощью нового метода ученые БФУ выяснили, что у пациентов с большим депрессивным расстройством функциональные сети мозга работают иначе, чем у здоровых людей. У них снижается сложность и разнообразие связей, мозг становится менее гибким, им труднее обрабатывать информацию и регулировать эмоции.
Традиционные методы анализа мозга часто фокусируются на отдельных связях, но не учитывают, как эти связи влияют на более сложные структуры. Q-анализ позволяет увидеть целостную картину работы мозга, что особенно важно для понимания таких сложных заболеваний, как депрессия, — отметил ученый.
По мнению авторов, разработка открывает новые возможности для диагностики и лечения большой клинической депрессии. Понимание того, как нарушаются высокоуровневые взаимодействия в мозге, поможет ученым разработать более точные методы диагностики и персонализированные подходы к терапии.
Комментарии: