Интересного и важного практического результата добились исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ
Ученые разработали и предложили математическую модель для управления потоками людей в замкнутых пространствах. При практическом применении новая система ИИ позволяет минимизировать риски скоплений и давки, а значит, предотвращать опасные ситуации. В частности, речь идет о стадионах, вокзалах, торговых центрах и тому подобному. Данная модель может быть использована в системах планирования и управления массовыми мероприятиями. Это будет важно и при проектировании транспортных узлов, крупных общественных зданий и торговых центров.
Модель основана на адаптированной версии Cell Transmission Model, используемой для анализа транспортных потоков. Там помещения представляются в виде сети комнат, связанных переходами. При запуске модели в действие учитывается множество факторов. Например, ограничения пропускной способности переходов; взаимодействие разных потоков людей, скорость их движения и перераспределение между комнатами. Главная задача модели — предсказать, когда количество людей в какой-то из комнат может превысить критический порог, и заблаговременно принять меры.
ИИ «обучается» принимать оптимальные решения в условиях ограниченного пространства. Он моделирует взаимодействие управляющей системы и помещений, определяя, какие переходы следует закрыть или открыть.
Интересно, что система награждает «управленца» за предотвращение скоплений и штрафует за допущение ситуаций, близких к давке.
СПРАВКА
В тестах созданный учеными ИИ показал высокую эффективность управления потоками людей. Это особенно важно для предотвращения ситуаций, связанных с давкой, и упрощения эвакуации.
Комментарии: