Саратовские учёные разработали модель роста и сокращения сетевых структур

Дата публикации: 8 апреля 2025, 21:00
Просмотры: 3 943
Саратовские учёные разработали модель роста и сокращения сетевых структур

Последние 20 лет учёные уделяли внимание преимущественно изучению роста сетей, а процесс их сокращения оставался практически неисследованным

Фото: centreonconstitutionalchange.ac.uk (https://centreonconstitutionalchange.ac.uk/news-and-opinion/brexit-and-intergovernmental-relations).

Учёные Саратовского государственного национального исследовательского университета имени Н. Г. Чернышевского (СГУ) совершили удивительную по своей важности научную разработку. Они разработали комплексную модель, которая учитывает не только рост, но и сокращение сложных сетевых структур, сообщает агентство «Наука. ТАСС».

Исследование было поддержано грантом Российского научного фонда.

А в чём же заключается суть исследования саратовских учёных? Их открытие даёт более глубокое понимание того, под воздействием каких факторов меняются со временем сложные системы:

  • социальные сети;
  • сети веб-страниц;
  • транспортные сети.

Как пояснили в Министерстве образования и науки РФ, последние 20 лет учёные уделяли внимание преимущественно изучению роста сетей, используя механизм предпочтительного присоединения. Однако процесс сокращения сетей (исчезновения узлов и связей) оставался практически неисследованным.

Новая модель объединяет три фундаментальных механизма:

  • динамику роста — добавление новых узлов в сеть;
  • процессы сокращения — слияние узлов;
  • триадное замыкание — формирование новых связей между соседями сливаемых узлов.

Руководитель исследования, заведующий кафедрой теории функций и стохастического анализа СГУ им. Н.Г. Чернышевского Сергей Сидоров о сути открытия говорит так:

— В нашей работе мы рассмотрели, как такие сети не только растут, но и сокращаются, и предложили модель, которая учитывает оба процесса одновременно. Это позволило лучше понимать, как реально эволюционируют сложные системы, и в дальнейшем поможет применять эти знания не только для прогнозирования развития социальных сетей, но и для анализа биологических взаимодействий.

Заведующий кафедрой теории функций и стохастического анализа СГУ им. Н.Г. Чернышевского Сергей Сидоров (фото: Дмитрий Ковшов / сайт СГУ им. Н.Г. Чернышевского).

В результате исследований учёные заметили, что новая модель не только воспроизвела известные свойства реальных сетей, но и выявила их новые, ранее не исследованные закономерности.

  • Во-первых, сети демонстрируют насыщение числа связей и коэффициента кластеризации.
  • Во-вторых, использование триадного замыкания привело к повышению устойчивости к атакам.
  • В-третьих, возникает возможность моделировать как растущие, так и уменьшающиеся системы, управляя параметрами роста и сокращения сетей.

Если же говорить о сугубо практическом, прикладном использовании разработка саратовских учёных, она, как отмечают в минобрнауки, может найти применение в различных областях.

Например, её можно использовать для оценки уязвимости сетей и защиты от целенаправленных атак. Модель эволюции сетей позволяет понять механизмы исчезновения связей между пользователями и предотвращать «обвалы» активности. Кроме того, разработка предоставляет новые инструменты для изучения динамики цитирования и актуальности научного знания.

А ещё, мы, в редакции «Ригеля», считаем нужным отметить, что сети бывают не только социальные или технические, но и политические, террористические… Дальше даже продолжать не будем. Вы представляете, какое значение в самом ближайшем может иметь исследование учёных из СГУ?

Вот так повседневная, упорная и кропотливая работа коллектива саратовских учёных помогает человечеству всё глубже проникать в тайны мироздания.

Комментарии:

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
смотреть все

Сейчас читают

Самые популярные новости и события на нашем сайте.

Подпишитесь на нашу рассылку

наверх