Сделали это ученые Самарского университета им. академика С.П. Королева. Полезная разработка-система состоит из гиперспектрометра и нейросети. Они анализируют изображения и отделяют культурные растения от сорных.
Как сообщил один из авторов технологии, доктор физико-математических наук Роман Скиданов перспективная для массового внедрения технология уже протестирована в полевых условиях и неплохо себя показала. Что и говорить, с тем же засильем борщевика на российских просторах бороться давно уже надо, конечно, экстраординарными мерами, с привлечением лучших умов ученых.
Есть важный момент: новую технологию можно интегрировать с опрыскивателем для проведения адресной обработки посевов. Это позволит распылять агрохимию непосредственно на сорняки и таким образом снижать затраты на средства защиты растений.
Чтобы борьбы с сорняками была эффективной при реализации технологии нужен гиперспектрометр. Этот аппарат надо устанавливать либо непосредственно на сельскохозяйственной машине, либо на любой авиационной платформе. Однако, съемка сверху подразумевает очень хорошее позиционирование. И поскольку речь идет об обнаружении отдельных растений, вряд ли это будет целесообразно.
Справка:
Гиперспектрометр применяет метод гиперспектральной визуализации. При этом собирает (сканирует) и обрабатывает информацию со всего электромагнитного спектра. В то время как человеческий глаз видит цвет видимого света в основном в трех диапазонах (длинноволновые — воспринимаются как красный, средневолновые — как зеленый и коротковолновые — воспринимаются как синий), спектральная визуализация делит спектр на гораздо большее количество полос. Этот метод разделения изображений на полосы может быть расширен за пределы видимого диапазона. При гиперспектральной визуализации записанные спектры имеют высокое разрешение по длине волны и охватывают широкий диапазон длин волн. Инженеры создают гиперспектральные датчики и системы обработки данных для применения в астрономии, сельском хозяйстве.
Комментарии: