В 2025 году пользователи смартфонов Apple подвергаются мошенническим атакам чаще, чем владельцы устройств других брендов — на них приходится 30% всех нежелательных звонков, сообщает телеграм-канал SHOT со ссылкой на исследование сервиса «Защитник» компании МТС.
В чём тут дело?
Такая странная, на первый взгляд, избирательность обусловлена просто — стереотипом о владельцах iPhone как о людях с высоким доходом, что повышает их привлекательность для мошенников. В фокусе злоумышленников — модели iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max и iPhone 16.
По количеству атак дальнейшие места в ТОП-5 наиболее «привлекательных» для мошенников смартфонов занимают пользователи следующих брендов:
- Samsung — 19%;
- Redmi — 14%;
- Тecno — 6%;
- POCO — 4%.
Несмотря на повышенный интерес к устройствам Apple, в абсолютных показателях (до 62%) нежелательных звонков приходится на смартфоны под управлением Android, что связано с доминированием этой операционной системы на российском рынке.
В нынешнем отчёте МТС, помимо того, о чём было сказано выше, отмечено ещё несколько любопытных моментов, а именно:
- за 9 месяцев 2025 года на одного абонента пришлось в среднем 35 нежелательных звонков — на 30% больше, чем в аналогичном периоде 2024 года;
- в январе-июне 2025 года сервис заблокировал 1,5 млрд. мошеннических вызовов, что на 6% превышает показатель 2024 года;
- мошенники чаще атакуют женщин, рассчитывая на возможность эмоционального давления;
- количество атак на пожилых людей за 9 месяцев 2025 года выросло в 2,6 раза по сравнению с тем же периодом 2024 года.
Эксперты МТС подчеркивают, что ключ к защите — бдительность: рекомендуется в принципе скептически относиться к звонкам от неизвестных номеров.
Директор продукта «Защитник» Андрей Бийчук отметил: «Несмотря на наличие различных инструментов автоматизации, наиболее эффективным способом борьбы с нежелательными телефонными звонками остаётся старый добрый критический подход к подозрительным предложениям».
СПРАВКА
Сервис «Защитник» — это продукт МТС, предназначенный для блокировки спам- и мошеннических звонков с использованием искусственного интеллекта и анализа Big Data.
Он анализирует до 200 млн. вызовов в сутки, оценивая номера по более чем 200 признакам, включая частоту звонков и успешность соединений.
Комментарии: